每天上班，你首先会选择与聊天机器人对话，还是一个能独立完成任务的AI代理？这可能预示着未来十年办公效率革新领域的赢家。
劳动者的宝贵时间不容忽视。
历史上，任何能够显著提升工作效率并成功占据办公效率入口的创新，最终都催生了卓越的企业。第一次发生在20世纪90年代，微软通过将Excel、Word和PowerPoint整合为Office套件，将劳动者从“打字机加纸质表格”的时代解放出来，垄断了数代人的职场时光。第二次则发生在十多年前，史蒂夫·乔布斯推出的iPhone打破了电脑屏幕的限制，开启了移动办公的新纪元。
每一次科技巨头重新布局劳动者生产力工具的关键节点，都标志着旧有生产力秩序的重塑。而如今，在新的AI时代，科技巨头们正聚焦于“8小时工作时间”这一核心入口。
7月10日，百度在成都举办了一场“AI Day·百度搭子专场”活动，发布了其核心引擎升级后的百度搭子（DuMate）。作为一款通用型智能体，百度搭子能够深入理解复杂的工作指令，并在后台自主协调各类办公软件，极大地缩短了原本冗长繁琐的操作流程，从而帮助劳动者实现效率和产出的“双重提升”。
这场发布会的背后，实际上是科技巨头们在AI时代为劳动者重塑办公效率所展开的最新竞争。
科技巨头瞄准“8小时”工作时间
过去，我们上班的第一件事往往是熟练地打开微信、钉钉、浏览器以及Office办公软件。
未来，或许只需向一个AI下达指令，剩下的繁杂工作将全部由它在后台调度各种软件完成。
劳动者需要应对查找资料、制作表格、撰写报告、生成PPT等高频职场需求，他们需要的是能够端到端完成任务的AI工具。因此，科技巨头们竞争的焦点已从“谁的AI更智能、更擅长闲聊”转变为“谁的AI更能交付实际成果”。
这背后是AI时代新入口的争夺。然而，成熟的应用往往带有“历史包袱”。越是成功的上一代产品，其下一代重构就越显保守。
阿里巴巴的“千问”自然会建立在其电商、经营和交易的链路之上；微软的Copilot依托于Office，深度整合了企业工作流，但也容易沦为Office的增强层，侧重于“润色和总结”；而苹果在开发AI时，还需要兼顾硬件体验和隐私边界，其节奏注定更为谨慎。
在这种旧有秩序的制约下，AI很容易首先成为现有应用的“增强功能”，而非彻底重组我们工作流程的全新入口。
这为新兴的AI产品提供了直接切入的机会，而这正是百度和腾讯当前激烈竞争的战场。
百度与腾讯的竞争策略
在这场办公效率的革新中，腾讯和百度各自提出了不同的解决方案。
腾讯的策略可以被形容为“在群里等你”。劳动者的工作很大程度上依赖于微信和企业微信，任务在群里发布、进度在群里协调、文件在群里传输、老板在群里点名。
因此，腾讯WorkBuddy的逻辑顺理成章：既然你大部分时间都在群里，那么AI就直接进入群聊，帮助你处理群内直接衍生的任务。
这种方法最贴近工作发生的现场，体验流畅。但其局限性也在此：容易被旧有模式所束缚。群聊本质上是一个沟通平台，适合分配任务、讨论问题和同步信息，但真正需要“动手”的阶段，你仍然需要离开群聊，打开各种文件、表格和专业软件。
如果AI在群里过于活跃，频繁刷屏，用户可能会感到被打扰；而如果过于保守，又可能沦为一个只会查询天气、搜索文档的高级机器人。
百度则选择了另一条路径：不与你在聊天框中争夺空间，而是直接围绕任务执行流程进行设计。
劳动者最头疼的问题是什么？是跨软件复制粘贴，是到处查找资料再手动整理，是反复调整那些令人烦恼的格式。百度搭子继承了百度“搜索-答案-结果”的基因，用户可以直接提出明确的任务需求，它会在后台自主完成跨文件、跨应用的调用，并最终交付成品。
简而言之，这两者的核心区别在于切入的入口不同：腾讯卡位的是“工作任务如何被分配”，而百度承接的是“工作任务在哪里被完成”。
谁能减少劳动者的鼠标操作，谁就获胜
百度搭子没有社交、会议、聊天等历史包袱，更像是一个纯粹为完成工作而生的AI原生物种。它不与你在群里进行客套的拉扯，而是直接切入主题，目标是“彻底解决问题，省去中间环节”。
在成都的百度搭子市集上，可以看到许多自由职业者和个体经营者已经开始利用这款无负担的工具来大幅减轻工作量。过去那些让你每天开机后反复抓狂的“脏活累活”，现在百度搭子提供了更轻便的解决方案。
例如，在长白山拍摄野生动物的摄影师老万，过去最头疼的是海量照片的整理和科普文章的撰写。他需要先用看图软件一张张挑选，然后打开浏览器搜索百科来核对动物习性，最后在文档里逐字逐句地撰写。百度搭子升级了网页可视化执行（Browser Use）等核心能力后，老万只需将原始图片上传，并提出“请帮我识别这几只鸟的科属并撰写科普笔记”的要求，AI就能在后台自动跨越网页和应用识别、整理资料，并直接将完成的成品交付给他。
再例如，自媒体博主栗噔噔拥有丰富的创意内容，却常常被脚本分镜、剪辑大纲和多平台运营等繁琐事务性工作所困扰。现在，她将百度搭子视为她的常驻助手——能够长期记住她的视频风格、粉丝群体和常用选题。她只需一句话，AI就能在后台自动将一个初步创意扩展为一个包含画面分镜、爆款标题和运营文案的完整工作流程，甚至一键生成用于汇报的PPT。
这些功能都直接针对劳动者的真实痛点，体现了纯粹的“打工人思维”——如何能更省事就怎么来。
DAA背后的战略终局
这对应着智能体时代行业衡量标准的范式转变。
百度创始人李彦宏在Create 2026大会上提出：AI时代的衡量标准不应是盲目地比拼算力和消耗Token，而应是DAA（Daily Active Agents，日活跃智能体数量）。简而言之，衡量一个AI是否有效，取决于每天有多少Agent在切实地为人们工作，并完成真实场景下的任务闭环。
行业需要新的衡量标准，本质上是在重新定义什么是“优秀”的智能体。但提出标准只是第一步，自身能够践行标准才是硬道理。百度搭子作为通用智能体入口，其交付速度和爆发力证明了百度不仅创造了DAA这一衡量尺，更通过其核心拳头产品，彻底跑通了“高日活、高质量交付”的底层逻辑。
因为大家都明白，在这个用尺子衡量一切的时代，劳动者评判智能体产品的好坏非常务实——不在于它描绘的蓝图有多宏大，而在于它是否能出色地完成任务。如果交付的报告错误百出、工具调用遗漏频繁、返工率极高，劳动者宁愿自己动手。
在这方面，底层技术实力就成为分水岭。支撑百度搭子提供这些“省事体验”的，是百度“芯、云、模、体”的全栈生态。在此背景下，百度搭子此次集中升级智能路由、多端记忆共享、浏览器调用、PPT生成等多项能力，不仅能持续转化为用户可感知的 product capabilities，更是百度成功践行全栈能力的有力证明。
这本身也是一个典型的闭环。百度自主研发的芯片、云平台、模型以及通用智能体入口，各层之间能够相互加强、循环优化。
回到这场关于“开机画面”的效率争夺战，在相当长一段时间内不会有明确的胜负。腾讯将AI融入了最高频的协同场景，服务于“工作如何被沟通”；而百度则将AI置于更完整的任务链路中，试图重塑“工作如何被完成”。
这背后的战略差异，实际上反映了两家科技巨头不同的生态基础。腾讯的基因是“连接”，它将AI融入社交协同网络，本质上是想编织一张更流畅的网络，以盘活社交生态中的人与服务；百度的底色是“全栈交付”，它打造百度搭子，依靠技术向下渗透，如同制造一辆汽车，直接将用户送达任务的终点。
AI办公的最终形态，绝不是每个软件的右上角都多出一个闪亮的“AI”按钮。真正的终局是，每天早上你坐在工位上，启动电脑，说出的第一句工作需求，是发在腾讯的群聊里，还是直接交给百度的搭子。
谁能将劳动者的一句话，无缝转化为最终的成品，谁就真正获得了下一个时代的入场券。